겨우내의 아저씨 라이프

프롬프트 디자이너 2급 자격증 대비 오답노트 정리

프롬프트 디자이너 자격증을 준비하시는 여러분 안녕하세요~

오늘은 자격증 공부를 어떻게 준비해야할지 막막해 하시는 분들이 있을까봐 맛배기로 제가 공부하면서 오답노트를 정리했는데 그 내용을 간단하게 작성해봤습니다. 사실 제 입장에서 요약을 했기 때문에 참고만 하시지 이걸로만 공부하시겠다고 하시면 안됩니다. 참고만 하시고 수험서를 직접 구매하셔서 준비하시기 바랍니다.

저는 앞서 제 블로그 글에서도 말씀드렸듯이 생성형AI와 챗GPT에 관심이 많아 도서관에서 관련 책들을 찾아 봐왔기 때문에 용어라든지 관련 플러그인이나 확장 프로그램에 대해서는 어느정도 이해하고 있었습니다. 따라서 문제집만 사서 봤고 제가 잘 모르는 부분만 정리를 했기 때문에 제가 정리한 내용에 덧붙여 자신만의 정리노트를 만드시기 바랍니다.

■ 생성형AI 프롬프트 디자이너 2급 문제집

프롬프트 디자이너 2급 자격증 시험 과목은 다음과 같습니다.

1. 생성형 AI 활용법과 프로그래밍

2. 생성형 AI로 업무 생산성 향상

3. 비즈니스 응용의 생산성 향상

이렇게 3과목을 각 과목당 25문제씩 1시간동안 풀어야 하는 시험입니다.

그럼 각 과목별 내용을 문제집에 나와있는 순서로 정리해봤습니다.

▶ 제 1과목 생성형 AI 활용법과 프로그래밍

    가. 제1부 생성형 AI의 이해와 효율적인 대화법

    나. 제4부 생성형 AI 프로그래밍과 윤리적 AI 활용

1) 생성형 AI 지원 프로그래밍 학습하기

2) 책임있는 윤리

▶ 제 2과목 생성형 AI로 업무 생산성 향상

    가. 생성형 AI로 업무 생산성 향상

1) 반복작업 및 프로세서 자동화

2) 창의성과 혁신 강화

3) 효과적인 데이터 분석과 협업 강화

▶ 제 3과목 비즈니스 응용의 생산성 향상

가. 마케팅 및 영업에서의 AI 활용

나. 인적자원 관리에서의 AI 활용

다. 운영 및 물류 관리에서의 AI 활용

라. 재무 및 회계에서의 AI 활용

아마 인공지능이나 챗GPT만 사용해보신 분이라면 내용을 보실때 전혀 다른 분야라 시험준비를 해도 되나 하실겁니다. 하지만 시험 준비를 해본 입장에서 보면 그리 어려운 내용은 없습니다. 문제 풀어보시면서 잘 모르는 용어나 내용은 잘 정리해두시면 어려운 문제는 없다고 봅니다. 

제가 정리한 내용을 공유해드릴텐데 다시 한번 말씀드리지만 제 오답노트나 마찬가지인 내용입니다. 따라서 직접 책을 구입해서 문제를 풀어보시면서 자신만의 오답노트를 만들어 보시기를 바랍니다. 

이 내용은 시험을 처음 접하시는 분들을 위해 이러한 내용으로 시험을 보는구나 하고 안내를 해드리기 위함이오니 참고만 하시기 바랍니다..

■  생성형AI 프롬프트 디자이너 2급 자격증 정리

1부 생성형 AI의 이해와 효율적인 대화법
생성형 AI의 사용 및 효율적인 대화 방법
가. 생성형 AI 유형과 사용법
나. 생성형 AI와 효율적인 대화방법
다. 챗 GPT 활용을 극대화하는 방법

1. 생성형 AI의 등장은 검색 패턴의 변화, 산업의 효율성과 부가가치 창출의 새로운 경로제공, 융합된 서비스 생태계의 출현을 촉발

2. 이미지 생성 AI: DALL-E, Midjourney, Leonardo, Dreamstudio

3. GAN(적대적생성신경망): 생성자, 감별자 두 개의 경쟁하는 신경망으로 구성

4. 생성형 AI 텍스트 생성기능: 글 요약, 감정분석, 코드생성

5. Phenakistiscope(움직이는 그림판): 비디오 창작을 위한 생성형 AI

6. Dreamix: 영상을 생성하는 AI

7. 가장많이 사용하는 프롬프트 명령어: write 3 idea, generate outline, explain

8. PromptBase: 프롬프트를 사고팔수 있는 온라인 마켓플레이스

9. 챗GPT 결과물이 좋게 하기 위한 조건(CORE): Context(배경), Output(결과물), Reference(참고서), Example(예시)

10. 챗GPT 관련 Plug-in
가. Browse with Bing: 검색
나. Advance Data Analysis
다. Retrieval
라. Wolfram: 계산, 수학, 선별된 지식, 실시간 데이터 액세스 제공
마. Kayak: 사용자의 예산에 맞게 여행관련 검색 및 추천
바. AskPDF: PDF 문서내의 정보를 분석하고 검색
사. Zapier: 다양한 앱과의 연동을 통한 자동화
아. Code Interpreter: 파이썬코드를 실행할 수 있는 플러그인
자. AInote: 텍스트로 답변을 주는 동시에 음석으로도 답변
카. Smart Slides: 프리젠테이션(ppt) 생성 플러그인
타. VoxScript: 유튜브 영상의 스크립트를 추출하거나 요약
파. Link Reader: 웹페이지의 정보를 요약, “summarize this link <URL>”
하. AIdiagrams: 플로우챠트와 마인드 맵 제공

11. Doc_id:문서ID란? ask Your PDF 플로그인을 사용할 때 ChatGPT로 돌아가 문서 ID를 입력하는 프롬프트 형식

12. 챗GPT Writer: 구글 이메일과 연동

13. 챗GPT Optimizer: 챗GPT에 복사와 음성 읽어주기 기능 추가

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2부 생성형 AI로 업무 생산성 향상
2. 반복작업 및 프로세스 자동화
가. 비즈니스 문서작성을 위한 프롬프트
나. 업무효율화를 위한 프롬프트

1. 업무효율화? 기존에 행하던 업무 프로세서를 재정립할 뿐만 아니라 규정, 역할, 정보시스템 및 조직정비를 포함한 회사 업무 전반의 관리 체계를 확립하는 활동을 업무효율화라 한다.

2. 바드는 3가지 답변 제시

3. Bing AI: 답변에 대한 출처 제시

4. 창의성과 혁신강화
가. 비즈니스 환경분석 프롬프트
나. 시장조사를 위한 프롬프트
다. 사업계획서 작성을 위한 프롬프트
라. 디자인 지원 프롬프트
마. 영상제작 지원 프롬프트

5 비즈니스 환경분석에서 외부적인 요인은: 정치, 경제, 사회, 기술 등의 요인

6. 비즈니스 환경분석에서 내부적인 요인은: 기업의 문화, 구조 및 자원

7. 생성형 AI를 사용하여 비즈니스 환경분석하는 단계
분석범위 정의 -> 데이터 수집 -> 데이터 전처리 -> 데이터 분석 -> 생성된 인사이트 시각화 -> 의사결정 정보제공

8. 생성형AI가 비즈니스 환경을 분석하는 데 도움을 줄수 있는 방법은
실시간 시장에 대한 통찰력 제공, 비즈니스 관련 질문에 대한 답변, 에측분석, 위험평가

9. 에너지 산업환경 분석 시 사용되는 PEST 방법은
정치(Political), 경제(Economic), 사회(Social), 기술(Technological)

10. 시장조사 방법은
설문조사, 인터뷰, 관찰 및 현장연구, 데이터 분석, 보고서 및 출판물검토, 풍문조사, 온라인리서치

11. 시장조사 과정
시장조사의 목적을 명확히 한다 -> 조사대상 선정 -> 조사방법 결정 -> 조사 -> 조사결과분석

12. 생성형 AI를 활용한 시장조사 방법은
질문과답변, 도구 및 리소스 추천, 데이터 분서 지침, 전문가 의견과 인사이트, 보조연구 도구

13. 생성형 AI를 활용한 시장조사 방법 중 보조연구 도구에서는 ‘특정 시장 동향에 관한 최근 연구 논문을 추천해주세요’ 라고 프롬프트를 작성할 수 있다.

14. 사업계획서의 기능은
사업시작 및 확장을 위한 계획수립, 자금지원을 받거나 사업 협력 유도, 비즈니스 아이디어 구체화 및 결정

15. 사업계획서 목차
비즈니스개요, 목적과 목표 설정, 시장조사, 경쟁력 분석, 비즈니스 전략, 재무 계획, 조직 구조, 실행계획, 위험요인 분석, 시장 진입 전략, 일정 계획, 결론

16. 사업계획서 작성 시 고려할점
- 명확하고 간결한 표현
- 논리적인 구성과 게획서의 일관성 유지
- 정확한 데이터와 적절한 인용
- 가능한 구체적인 수치와 예측치 사용
- 과장되거나 현실성이 없는 내용은 피하기
- 기존의 유사한 사업계획서나 비즈니스 모델을 참고하여 작성

17. 아이디어와 통찰력을 생성할 목적으로 생성형 AI를 활용하는 방법에는
- 시장조사, 비즈니스 모델 개발, SWOT 분석, 마케팅 전략, 재무 예측

18. 생성형 AI를 활용하여 시장에서 트렌드와 잠재적인 기회를 식별하는 방법은
프롬프트 제공 -> 잠재적인 트렌드 목록 생성 -> 트렌드 목록 범위 축약 -> 각 트렌드 탐색 -> 생성된 통찰력과 아이디어 분석 및 선정 -> 잠재적인 문제와 한계 탐색 및 극복 솔루션 브레인스토밍 -> 분석과 아이디어 지속적으로 개선 반복

19. 운영 및 물류와 관련된 새로운 아이디어와 통찰력을 생성할 목적으로 생성형 AI 활용하는 방법
- 공급망관리, 제조관리, 고객서비스 개선, 기술혁신, 리스크 관리

20. 재무 예측 및 리스크 분석에 생성형 AI를 활용하는 과정은
재무 및 시장 데이터 수집 -> 인사이트 생성 및 재무계획 수립 -> 인사이트 평가 및 추가 데이터 입력 또는 전문가 분석 기반 수정 -> 재무 예측 및 리스크 분석 구체화

21. 챗GPT를 이용한 영상제작 과정
- 스크립트 작성, 대사생성, 아이디어 제안, 캐스팅 제안, 스토리보드 제작 가이드 제공, 영화 장르분석, 자막 생성, 음성 스크립트 작성, (스토리보드 작성은 해당안됨)

22. 효과적인 데이터 분석과 협업강화
가. 경영통계 및 데이터 분석을 위한 프롬프트
나, 팁 협업/긴급 팀 미팅을 지원하는 프롬프트

23. 도달 건수만으로 광고의 성과를 판단하는 것은 어렵다. 광고의 클릭률, (전환율) 등 다른 지표도 고려

24. 광고의 성과
- 광고의 클릭수, 전환수, 광고지출대비 수익

25. 기술통계
- 데이터를 요약하고 설명하는데 사용되며, 평균, 중앙값, 최빈값 같은 방법을 사용

26. 추론통계
- 표본데이터를 사용하여 전체 집단에 대한 결론을 내리는데 적합

27. 회귀분석
- 하나의 변수가 다른 변수에 어떤 영향을 미치는지 분석

28. 시계열분석
- 시간에 따른 데이터의 패턴을 분석

29. 클러스터 분석
- 유사한 특성을 가진 데이터 그룹 찾는데 사용

30. 기업에서 협업은
- 혁신, 효율, 만족도 등을 끌어올릴수 있는 매우 중요한 원천
31. 프리젠테이션을 만들어주는 툴은 : Gamma

32. 팀 내 커뮤니케이션을 위해서는 개방적 환경 조성이 필요하고 다양한 의견을 수렴할 수 있는 체계 구축과 리더십의 열린 태도와 피드백의 중요성을 제시하고 있다.

33. 온 오프라인 소통 중 적합한 시스템을 고려할 때 주요 요소는 : 접근성

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3부 비즈니스 응용의 생산성 향상
5. 마케팅 및 영업에서의 AI 활용
가. 마케팅 전략을 위한 프롬프트
나. 고객 맞춤형 판매 및 고객 지원 프롬프트
다. AI 기반 리드생성 및 판매 예측 프롬프트
라. 광고 및 흥보안 제작 지원 프롬프트

1. 마켓팅 믹스 4P : Product, Price, Place, Promotion
2. 마케팅 전략의 효과를 모니터링하는 방법은
KPI 정의 -> 데이터 수정 -> 데이터 분석 -> 목표와 비교 -> 전략수정 -> 지속적 측정과 평가

3. 마케팅 전략 수립 시 챗GPT 역할
- 고객서비스 개선
- 고객통찰력 제공
- 개인화된 마케팅
- 음성제공
- 고객리워드 수집

4. 마케팅 전략에 대한 아이디어 생성과정
- 마케팅 과제 또는 기회식별
- 챗 GPT 입력 제공
- 결과분석
- 결과다듬기
- 마케팅전략 개발
- 전략테스트 및 수정

5. 챗 GPT에서 생성된 인사이트의 잠재적 편향 요소
- 데이터 편향
- 사람의 직관부족
- 마케팅 전략을 능가하지 못하는 데이터
- 콘텍스트 부족

6. 챗GPT가 생성한 통찰력을 전략에 통합하는 방법은
- 고객페르소나 개발
- 메시싱 및 콘텐츠 맞춤과
- 마케팅 채널 최적화
- 새로운 제품 또는 서비스 개발
- 결과측정

7. 명확한 목표없이 챗 GPT 사용 시 리소스 낭비

8. 고객지원 관련 분석법
- 문제유형분석: 고객이 제기하는 다양한 문제
- 트렌드 분석: 고객의 피드백과 요청 트랜드
- 피드백 분석: 고객의 리뷰와 피드백 데이터 분석
- 자동화 및 자기서비스 분석: 고객이 서비스 이용 시

9. 상관분석 데이터 처리과정
- 액셀데이터 복사 붙여넣기
- 쳇GPT에 ‘상관관계 구해줘’
- 파이썬 코드 복사
- 파이썬 실행

10. 고객 맞춤형 판매에 사용되는 분석법은 : 상관분석

11. 리드생성 -> 리드 육성 -> 상담 -> 계약성사

12. 리드란 자사와 자사제품, 서비스에 흥미와 관심을 가지고 있는 모두를 일컷는 말

13. AI 기반의 판매예측은: 분석데이터, 머신러닝, 잠재고객 발굴, 사용자의 행동분석

14. AI 기반 리드생성 도구를 사용하는 방법은
- AI 기반 리드생성 도구 선택
- 리드 생성 프로세서 설정
- AI 기반 리드생성도구를 사용하여 리드를 식별하고 자격 검증
- 고객프로필을 생성하고 메시지를 개인화
- 리드 육성을 위한 작업들 자동화

15. AI기반 판매예측의 주요목표는 고객 데이터를 분석하여 가장 가능성 있는 고객을 식별하고 그들의 구매 결정을 이해하는 것

16. 생성형 AI를 활용한 광고 및 흥보지원에서 제품설명서 작성이 “가능하다”

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6. 인적자원 관리에서의 AI 활용
가. 인사정책 및 직원 교육을 위한 프롬프트
나. 지원자 심사 및 채용 절차 간소화 프롬프트

1. 생성형 AI가 인적자원 관리에 도움을 주는 영역은
- 직원교육, 정보보존, 인력의 학습경험 수준 향상

2. Prompt Perfect: 직원들이 프롬프트를 자동으로 최적화 하도록 지원하는 도구

3. 챗GPT가 HR의 성과관리를 지원하는 것은 종합적인 성과검토 개요를 효율적으로 작성하고 팀원을 위한 현실적인 목표설정 할수 있다.

4. 챗GPT는 사람들이 작성한 텍스트를 기반으로 학습하기 때문에 편견을 가지게 된다.

5. 소규모 기업이나 인적자원팀에서는 직원교육에 어려움을 겪고 있거나 많은 노력을 기울이지 않고 있다. 직원들의 교육이 중요함을 인지를 하고 있으나 회사 예산의 우선순위에서 밀리기 때문이다.

6. 회사의 정책: 책임감, 성실성, 안전

7. 생성형 AI의 내재된 결함과 한계는: 정확성, 일반적인 응답, 편견

8. 성과 피드백의 개선기회
- 성과 피드백의 중요성과 효과적인 전달방법 설명
- 성과개선을 위한 개인 발전계획 수립가이드
- 추가 교육 및 훈련기회 제공

9. 성과평가 기준
- 성과평가 기준의 설명과 중요성 강조
- 업무성과, 개인역량 및 커뮤니케이션 등의 평가요소 설명
- 목표달성도와 추가적인 기여도 평가 방법 설명

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7. 운영 및 물류관리에서의 AI 활용
가. 공급망 최적화 및 재고 관리 프롬프트
나. 유지 보수 및 결함 예측 프롬프트

1. 경영관리
- 운영관리(물류관리+회계관리)
- 마케팅관리
- 인사관리
- 재무관리

2. 운영관리: 기업이 제품 또는 서비스를 생산하는 과정에서 자원을 효율적으로 계획, 조직, 운영통제하는 관리 활동으로 생산성과 효율성을 극대화하기 위함

3. 운영관리에는 물류관리와 회계관리가 있다.

4. 물류관리: 유지보수 및 결함 예측분야로써 상품 및 자원의 원할한 이동과 보관을 효율적으로 계획, 조직, 운영, 통제 원자재 또는 부품 공급부터 제품의 생산 유통, 소비자에게 제공하는 포괄적 경영관리

5. 물류관리의 이점: 장비 신뢰성 향상 및 경비 절감

6. AI를 이용한 물류예측: 데이터 분석, 수요예측 및 제고 최적화, 제고 자동화

7. AI를 활용한 결함 예측 유지보수
물류데이터 분석, 자동화 최적화
물류시스템 결함예측, 물류데이터 분석, 창고운영자동화, 물류예측, 물류 작업 로봇의 경제성 분석

8. 충분히 자세하게 질문하기 -> 이어서 질문하기 -> 단계적 답변유도

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8. 재무 및 회계에서의 AI 활용
가. 재무제표 분석 프롬프트
나. 재무 의사 결정 프롬프트

1. 재무재표 분석
가. 손익계산서: 특정기간의 수익과 비용으로 영업이익과 순이익 포함
나. 재무상태표: 자산은 기업의 보유자산으로 부채와 자본으로 구성
다. 현금흐름표: 특정기간의 현금유입과 인출로 영업활동, 투자활동, 재무활동에 따른 현금흐름
라. 유동비율: 유동자산을 유동부채로 나눈 비율로 기업의 단기적인 지불능력

2. 재무 비율 분석
가. 재무비율분석: 기업의 재무상태 평가, 결정에 도움을 주기 위해 장기적인 지표활용
나. 유동성 비율: 기업의 현금동원 능력 판단자료로 유동비율, 당좌비율, 유동자산, 유동부채 등이 있음
다. 수익성 비율: 이익을 창출하는 회사의 능력측정으로 투자 수익률 포함
라. 성장률 비율: 시간이 지남에 따라 회사의 매출, 이익 또는 기타 재무재표의 변화를 측정

3. 부채비율: 기업의 부채상태 평가, 기업의 수익성과는 관계없음

4. 기업의 효율성 비율은 기업의 영업활동에 투입된 자산의 효율성

5. 기업의 투자결정: 물리적 자산과 무형자산에 대한 선택으로 미래이익추구

6. 자본예산: 투자프로젝트의 수익과 비용추정, 평가

7. 내부수익률(IRR): 투자의 NPV를 0으로 만드는 할인율로 투자 결정시 IRR이 기업의 허용수익률보다 높을 경우에만 투자

8. 순현재가치(NPV): 투자 프로젝트의 현금흐름을 현재가치로 할인하여 총합, 양수인 경우 수익얻음

9. 자금조달은 기업이 투자계획을 실행하기 위해 필요한 자금확인

10. 부채를 통한 자금조달은 이자비용 수반

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4부 생성형 AI 프로그래밍과 윤리적 AI 활용
9. 생성형 AI 지원 프로그래밍 학습하기
가. 생성형 AI 프로그래밍 이해하기
나. 생성형 AI 프로그래밍 실습하기

10. 책임있는 윤리
가. 책임있는 윤리적 생성형 AI 활용

1. 생성형 AI 개발자 역할
- 데이터 수집과 전처리
- 모델파라미터 조정
- 모델이 생성한 결과 검토
- 필요한 경우 코드 수정(직접작성은 아님)

2. 생성형 AI 프로그래밍을 통해 효과적인 활용분야: 데이터 수집과 전처리
3. 생성형 AI 프로그래밍과 전통적 프로그래밍 차이: 대규모 훈련데이터 학습

4. 생성형 AI 프로그래밍을 통한 장점: 코드작성 속도향상

5. 생성형 AI 프로그래밍 주요장점: 빠른 코드 생성

6. 추천시스템의 종류
- 협업필터링, 행렬 요인화, 내용기반 필터링, 지식기반 필터링

7. 예측모델의 종류
- 회귀분석, 시계열기법, ARIMA

8. 분류모델은: 의사결정트리

9. 경력사원 추천에는 내용기반 필터링 기법사용으로 경력 및 자격과 기업의 요구사항 매칭

10. 배추가격 예측은 시장의 수급효율성 향상

11. 생성형 AI의 위험성 등급
- Unacceptable RISK
- Minimal Risk
- Limited Risk
- High Risk

12. 생성형 AI 관련 거버넌스를 수립하는 정부

13. 책GPT를 활용하여 언어적 한계를 넘어 자연스로운 피싱 메일 작성

14. 생성형 AI는 학습 데이터에 크게 의존

15. 생성형 AI 사용 시 개인정보 보호와 관련해 데이터 저장방식 중요

16. 생성형 AI 관련 법적, 윤리적 문제 해결의 대응방안은: 데이터의 품질관리

17. 생성형 AI를 사용할 때 고려해야할 윤리적 문제는
- 알고리즘의 투명화로 AI의 결정기준과 프로세서율과 명확

프롬프트 디자이너 2급 자격증 시험 후기

안녕하세요, 여러분! 오늘은 제가 지난 5월 25일 응시한 정시 3회 프롬프트 디자이너 2급 자격증 시험에 대한 후기를 공유해드리려고 합니다. 이 시험은 한국지식재산서비스협회에서 주관하고 있으며, 생성형 AI에 관심 있는 분들이라면 유용한 자격증입니다. 요즘 생성형AI에 대한 관심과 전문성이 확대대면서 이분야의 전문가를 찾고 있는 기업들이 늘어나고 있다고 합니다. 소문과 여타 소문에는 억대 연봉을 주고 이런 프롬프트 엔지지어 분들을 뽑아 간다고 하네요. 저도 한번 이분야에 도전을 해보고자 자격증 준비를 해봤습니다. 시험 준비 과정부터 시험 당일의 경험까지 자세하게 이야기해드릴게요.

■ 프롬프트 디자이너 2급 시험 준비 과정

# 생성형AI와 챗GPT

저는 인공지능 전문가는 아니지만, 생성형 AI에 많은 관심을 가지고 있는 엔지니어입니다. 시험을 준비하기 전에 이분야에 관심이 좀 많아 도서관에서 생성형 AI와 챗GPT 관련 도서를 10권 정도 읽어서 기본적인 지식을 어느 정도 갖추고 있었습니다. 그래서 생성형AI가 무엇인지 현재 어떤 모델들이 개발되 사용화되어 있는지 사용도 해보고 경험을 해보았습니다. 제가 도서관에서 빌려본 이러한 도서들은 생성형 AI의 원리, 다양한 응용 사례, 그리고 프롬프트 엔지니어링의 기본 개념 등을 다루고 있었죠. 이러한 배경 지식은 시험 준비를 좀 더 수월하게 해주었습니다.

▶ 도서관에서 빌려본 책 목록

1. 챗GPT가 쏘아올린 신직업 프롬프트 엔지니어 - 서승완

2. 챗GPT를 200% 활용하는 프롬프트 질문기술 - 심재우

3. 챗GPT AI 조련사 - 정병태

4. 챗 GPT로 돈버는 10가지 아이템 - 신은정

# 개정판 생성형AI 프롬프트 디자이너 2급 문제집 활용

이번 시험 준비에 있어서 가장 중요한 도구는 '생성형 AI 프롬프트 디자이너 2급 문제집'이었습니다. 이 책은 광문각출판미디어에서 출판한 책으로 실제 시험 문제와 유사한 문제들로 구성되어 있어 매우 유용했습니다. 사실 기본 백그라운드 지식이 있고 문제집을 한번 풀어보면서 새로운 내용만 정리해서 본다면 실제 시험도 무난히 풀수가 있습니다. 사실 시험 내용이 상식적인 수준에서 풀어도 50% 이상은 맞출수 있게 문제가 나옵니다. 아직은 자격증이 대중화가 안되서 쉽게 나온느거라고 생각듭니다. 원래 자격증이 처음 시작될때는 많은 사람들이 취득할수 있도록 풀어주는 입장이라서 그런지 문제지에 나오는 시험문제는 그리 어려운편은 아닙니다. 문제집을 풀면서 다양한 유형의 문제를 접하고, 이를 통해 실전 감각을 익힐 수 있었습니다. 약 1주일 동안 매일 시간을 내어 문제를 풀고, 틀린 문제는 내용을 정리해서 시험 당일날 한번정도만 더 훓어보아습니다. 

한가지 더 말하자면 수험서인 '생성형AI 프롬프트 디자인' 이라는 책도 있습니다. 만일 백그라운드 지식이 없는 분이시라면 이 책을 같이 봐줘야 할거 같습니다. 처음부터 인공지능이 무엇인지, 생성형AI가 무엇인지 LLM 모델이 무엇인지 등 기본적인 개념을 모르신다면 멘붕이 올수 있기 때문입니다. 

 
# 시간 관리 및 계획

1주일이라는 짧은 시간 동안 집중해서 하루에 1시간정도 시간을 정해놓고 문제집 문제를 풀어보았습니다. 이게 단지 프롬프트 디자인을 어떻게 할것인지에 대한 내용만 있는게 아니라 프롬프트 디자인을 어떤 분야에 어떻게 활용하는지에 대한 이론적인 내용들이 있기 때문에 사실상 제가 접하지 못한 부분들이 있어서 보고서 작성이나 재무관리, 인사관리, 업무생산성, 데이터 관리, 물류 관리 등 어떤분야에 어떻게 활용되는지에 대한 내용들이 있으니 어느정도는 암기해야 할 부분들이 있습니다. 따라서 이 부분들은 문제 풀어보시면서 해답지를 보면서 따로 정리해둬야 합니다.  참고로 다음 후기에는 이 내용들을 정리해서 올려놓도록 하겠습니다.

# 시험 접수

시험접수는 한국지식재산권서비스협회에서 하셔야 합니다. 협회 홈페이지에 접속하셔서 공지사항을 참고하셔서 시험접수 공지가 뜨면 그때 시험 접수를 하시기 바랍니다. 저도 매번 홈페이지에 접속해 게시판을 확인했습니다. 게시판 내용을 보시면 가끔 '수시' 라고 뜨는데 이는 아마도 직장에서 단체로 협회에 교육을 따로 신청하셔서 교육받고 시험을 보시는 분들이 응시하는 것이므로 일반인들은 수시에 접수하시면 안됩니다. '정시' 라고 공지가 뜨면 이곳에서 접수하셔야 합니다. 

# 시험 형태 및 진행

시험은 약 1시간 20분정도 진행됩니다. 한국지식재산권서비스협회에 접속하셔서 인터넷에 접속해 개별적으로 집에서 치르는 형태였습니다. 집에서 편안한 환경에서 시험을 볼 수 있다는 점이 큰 장점이었죠. 처음에 접속하셔서 20분간 시험사이트에 접속이 되는지 확인하는 시간입니다. 접속하셔서 신분증 사진파일을 업로드 하고 본인 확인을 거쳐야 합니다. 그런데 사실 본인확인이랄것도 없습니다. 이부분은 개선이 좀 되야 할거 같습니다. 시험 공지에서 부정행위를 하지 말라고 되어 있지만 신분증만 업로드 하면 되기 때문에 사실 본인이 직접 시험에 응시하는지 알수는 없습니다. 웹캠이나 카메라를 켜고 시험을 보는게 아니기 때문입니다. 20분간의 시간이 지나면 3과목에 대해 1시간 시험을 보게 됩니다. 1과목당 25문항이기 때문에 생각을 많이 하게 되면 시간이 약간 빠듯합니다. 아는 문제는 빨리 빨리 체크하시고 약간 헷갈리는 문제는 나중에 푸시는게 좋습니다. 단 주의하실게 있는데 혹시 1시간이 지나버리면 자동으로 시험이 종료됩니다. 따라서 중간중간에 맨 하단부분에 있는 '중간저장' 이라는 버튼을 눌러주셔야 저장이 되어 만일 중간에 시험이 끝나도 채점이 가능합니다. 

# 부정행위 방지

시험공지사항에 보면 본인이 아닌 대리시험이거나 인터넷 검색을 통한 부정행위는 엄격히 금지되어 있다고 명시되어 있습니다. 하지만 확인할수 있는 방법은 없기 때문에 사실상 오픈북 형태로 시험을 보는것이나 마찬가지 입니다. 따라서 컴퓨터나 노트에 잘 정리해놓으셨다면 잘 참고하셔서 시험을 치루셔도 됩니다. 다만 헷갈리는 문제만 그렇게 보셔야지 모든 문제를 찾아보는건 비추천 합니다. 시간이 빠듯합니다. 만일 부정행위가 발각되신다면 그건 본인 책임이십니다.  

참고로 업로드 가능한 신분증은 여권, 주민등록증, 운전면허증, 국가 공무원증, 국가기술자격증, 외국인등록증 입니다.

# 프롬프트 디자이너 2급 시험 과목 및 합격기준

프롬프트 디자이너 2급 자격증 과목은 총 3과목이고 과목별 100점 만점에 과락 50점 이상이고 평균 70점 이상 시 합격입니다.

# 시험 후기

시험을 마친 후 느낀 점은, 생각보다 시험이 엄청 쉬운건 아니었습니다. 다만 인공지능 관련 지식이 많지 않더라도, 문제집을 충실히 공부하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 특히, 사전에 관련된 책을 많이 읽어 기초 지식을 탄탄히 다져놓고 문제를 푸는 연습을 한다면 충분히 좋은 성과를 얻을 수 있을 것입니다.

# 결론

생성형 AI에 관심이 있다면 프롬프트 엔니지어링을 적극 활용해보는게 여러가지 업무를 하면서 많은 이점이 있습니다. 또한 그런 경험을 살려 자격증까지 갖추고 있다면 더욱 자신의 인적스펙이 올라가겟죠. 이 자격증을 통해 생성형 AI에 대한 이해를 높이고, 실무에서의 활용도를 높일 수 있을 것입니다.

저는 이번 시험을 통해 많은 것을 배웠고, 앞으로도 생성형 AI와 관련된 기술을 더 깊이 탐구하고자 합니다. 여러분도 도전해보세요! 여러분의 경험과 생각을 댓글로 공유해주시면 감사하겠습니다.

감사합니다. 다음에도 유익한 정보로 찾아뵙겠습니다! 😊

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프롬프트 디자이너 2급자격증 후기를 마치며, 제가 시험보면서 정리해놓은 내용을 다음 블로그 글에서 올려놓도록 하겠습니다.

많이 찾아주셔서 참고하시기 바라고 시험을 준비하시는 분들은 맛배기로 어떤 내용들이 있는지 둘러보는것도 좋을거 같습니다.

ChatGPT가 알려주는 가정 재정 관리의 기술: 부채 상환부터 긴급 자금 마련까지

오늘은 저의 재정상태를 바탕으로 가정 재정관리에 대해 이야기 해볼까 합니다.

물론 재정에 대한 컨설팅을 요즘 핫한 ChatGPT를 통해 받게 되었습니다.

요즘 ChatGPT에 대한 공부를 하고 있는데 ChatGPT는 개인적인 비서역할부터 창작까지 전문화된 인공지능이라고 합니다. 본인의 재정상태를 입력하고 프롬프트에 나에게 재정상담을 해줘~ 라고 부탁하면 제 재정상황을 고려해서 분석해줍니다. 또한 각 항목마다 더 자세한 컨설팅을 듣고 싶다면 그 부분을 더 자세하게 설명해달라고 하면 그렇게도 해줍니다. 그럼 제가 컨설팅한 내용을 블로그 글로 작성해달라고 해서 작성된 내용입니다.

첫번째 프롬프트: 나의 재무상태를 너에게 얘기해줄께. 

라고 하자 ChatGPT는 나에게 다음과 같은 자료를 요구했습니다.

1. 수입 상황: 월별 순수입, 수입의 안정성, 추가 수입 가능성 등에 대한 정보입니다.
2. 지출 상황: 고정 지출(주택 임대료, 유틸리티 비용, 보험료 등)과 변동 지출(식비, 여가 활동 비용 등)에 대한 개요입니다.
3. 저축 및 투자: 현재 저축 및 투자 상황, 포함된 자산 종류, 투자 계좌의 종류 및 잔액 등에 대한 정보입니다.
4. 부채 상태: 대출, 신용 카드 빚, 학자금 대출 등 부채의 종류와 총액, 이자율, 상환 일정 등에 대한 정보입니다.
5. 재정 목표: 장단기 재정 목표(예: 주택 구매, 자녀 교육비 마련, 은퇴 준비 등)와 그에 대한 계획입니다.
6. 위험 감수 능력: 투자 시 위험을 얼마나 감수할 수 있는지에 대한 개인적인 선호도입니다.
7. 기타 재정적 고려 사항: 가족 구성원의 재정적 필요, 특별한 재정적 상황이나 목표 등에 대한 추가 정보입니다.

그래서 위 내용대로 제공가능한 정보를 일목요연하게 작성했습니다.  그래서 저의 소득액은 얼마이고 지출액은 생활비, 이자지출, 교육비, 비상금, 저축액 등을 항목별로 적어서 제공해주었습니다.

이렇게 정보를 작성해주니 ChatGPT가 저에게 다음과 같이 조언을 해줍니다.

1. 부채 관리: 현재 다양한 대출이 있으며, 특히 고금리 대출에 대한 상환 계획을 우선적으로 세우는 것이 중요합니다. 가장 높은 이자율을 가진 대출부터 추가 상환을 고려해 보세요. 이는 총 이자 비용을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
2. 저축 및 투자 증대: 월 저축액이 총 수입 대비 약 13% 정도인 것으로 보입니다. 이는 긍정적인 시작이지만, 은퇴 준비를 위해 저축액을 늘릴 필요가 있습니다. 가능하다면 비용 절감 또는 추가 수입을 통해 저축 비율을 20% 이상으로 늘리는 것을 목표로 하세요.
3. 자녀 교육비 준비: 자녀가 곧 고등학교 및 대학교에 진학할 나이에 접어들고 있으므로, 교육비 준비를 위한 별도의 저축 계획을 세우는 것이 중요합니다. 교육비 목적의 저축 계좌를 개설하고 정기적으로 저축하는 것을 고려해 보세요.
4. 긴급 자금: 현재 설정된 긴급 자금은 좋은 시작이지만, 가능한 한 3~6개월치 생활비에 해당하는 금액까지 확대하는 것이 이상적입니다. 이는 예기치 않은 상황이 발생했을 때 재정적으로 보다 안정적인 상태를 유지하는 데 도움이 됩니다.
5. 은퇴 계획: 은퇴까지 남은 기간을 고려할 때, 현재의 저축 및 투자 계획을 재검토하고 은퇴 자금을 보다 적극적으로 준비할 필요가 있습니다. 퇴직연금, 개인연금, ISA 등 다양한 은퇴 저축 상품을 활용하여 은퇴 자금을 마련하세요.
6. 투자 포트폴리오 다각화: 주식 보유액이 전체 자산의 일부분을 차지하고 있는데, 투자 위험을 관리하기 위해 투자 포트폴리오를 다각화하는 것이 중요합니다. 주식 외에도 채권, 부동산, 상호 기금 등 다른 투자 수단을 고려해 보세요.

우선 저에게 ChatGPT는 부채관리부터 하라고 알려줍니다. 또한 두번째로는 저축과 투자를 늘리라고도 얘기해 주네요. 그래서 저는 "신용대출에 대한 이자지급액이 커서 지금 가지고 있는 현금자산을 이용해 대출을 갚아버리는게 나을지" 에 대해 질문을 했는데요. 이렇게 답을 해줍니다.

현금 자산을 사용하여 기존 대출을 상환하는 것이 좋은 옵션인지 여부는 여러 요인을 고려해야 합니다. 다음 사항들을 고려하여 결정하세요:

1. 긴급 자금: 현금 자산 중 일부를 대출 상환에 사용하기 전에, 긴급 상황에 대비한 충분한 긴급 자금을 보유하고 있는지 확인하세요. 일반적으로 3~6개월치 생활비에 해당하는 금액을 긴급 자금으로 권장합니다.
2. 대출 이자율: 대출의 이자율이 현금을 저축하거나 다른 투자 수단에 투자했을 때 얻을 수 있는 수익률보다 높은 경우, 대출 상환을 우선시하는 것이 재정적으로 유리할 수 있습니다.
3. 재정적 유연성: 대출을 조기 상환하면 장기적으로 이자 비용을 절약할 수 있지만, 현금 자산을 사용하면 단기적인 재정적 유연성이 감소할 수 있습니다. 재정적 유연성을 유지하는 것이 중요한지 고려하세요.
4. 대출 조건: 대출 조건에 조기 상환 수수료가 포함되어 있는지 확인하세요. 일부 대출은 조기 상환 시 추가 비용이 발생할 수 있으며, 이러한 비용이 이자 절감액보다 클 수 있습니다.
5. 투자 기회: 현금 자산을 대출 상환에 사용하는 대신 다른 높은 수익률을 제공할 수 있는 투자 기회가 있는지 고려하세요. 장기적인 투자 수익이 대출 이자보다 높을 경우, 투자를 우선할 수도 있습니다.

종합적으로, 개인의 재정 상황, 긴급 자금의 필요성, 대출의 이자율, 그리고 투자 기회 등을 종합적으로 고려하여 결정하는 것이 중요합니다. 필요한 경우 재무 상담가의 조언을 구하는 것도 고려해 보세요.

이렇게 답을 해주자 "이자율이 보다 저렴한 대환대출이 유리할지에 대해서도 물어봤는데요." 이렇게 답을 해주네요.

현재 보유하신 신용 대출의 이자율이 5%대인 상황에서, 4%대의 이자율을 제공하는 리파이낸싱 대출이 있다면 이를 활용하는 것이 좋은 전략이 될 수 있습니다. 리파이낸싱을 통해 대출의 이자율을 낮추면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

1. 이자 비용 절감: 대출의 이자율이 낮아짐에 따라 매달 또는 장기적으로 지불해야 하는 이자 비용이 줄어들게 됩니다. 이는 재정적 부담을 경감시키고, 절약된 금액을 다른 재정 목표를 위해 사용할 수 있게 합니다.
2. 월별 상환액 감소: 대부분의 경우, 이자율이 낮아지면 월별 상환액도 감소하게 됩니다. 이는 매달의 재정적 여유를 늘려주어 다른 필요한 지출이나 저축, 투자에 더 많은 자금을 할당할 수 있게 합니다.
3. 재정적 유연성 향상: 이자율이 낮은 대출로 전환함으로써 재정적 유연성이 증가하고, 재정 상황에 대한 스트레스가 줄어들 수 있습니다. 이는 전반적인 생활의 질을 향상시키는 데에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

대환대출을 고려할 때 다음 사항들을 유의해야 합니다:

• 수수료 및 비용: 리파이낸싱 과정에서 발생할 수 있는 초기 수수료, 조기 상환 수수료, 기타 관련 비용을 고려해야 합니다. 이러한 비용이 장기적으로 절감될 이자 비용보다 클 경우, 리파이낸싱이 경제적으로 이득이 되지 않을 수 있습니다.
• 대출 기간: 리파이낸싱을 통해 대출 기간이 연장될 수 있습니다. 이는 단기적으로는 월별 상환액이 감소할 수 있지만, 장기적으로는 더 많은 이자를 지불해야 할 수 있으므로 주의해야 합니다.
• 대출 조건: 리파이낸싱 대출의 조건과 요구 사항을 꼼꼼히 검토해야 합니다. 모든 조건이 귀하의 재정 상황과 목표에 부합하는지 확인하세요.

대환대출을 결정하기 전에, 전체적인 재정 상황을 잘 분석하고, 대환대출로 인한 장단점을 충분히 고려하는 것이 중요합니다. 필요한 경우, 재무 상담가의 조언을 구하는 것도 도움이 될 수 있습니다.

최종적으로 정리해보면 다음과 같습니다.

ChatGPT가 알려주는 가정 재정 관리의 기술: 부채 상환부터 긴급 자금 마련까지

재정 목표 달성을 위해 세부적인 계획을 수립하고 정기적으로 재정 상태를 재검토하는 것이 중요합니다. 또한, 전문 재무 상담을 통해 개인적인 상황에 맞는 맞춤형 조언을 받는 것도 고려해 보세요.

가정 재정 관리는 단순히 돈을 저축하는 것 이상의 의미를 가집니다. 재정적으로 건강한 생활을 유지하기 위해서는 다양한 전략과 지혜가 필요합니다. 오늘은 가정의 부채 관리에서부터 긴급 자금 마련, 그리고 투자의 중요성에 이르기까지 몇 가지 핵심 주제에 대해 이야기해보고자 합니다.

■ 부채 관리의 중요성

대부분의 가정은 어느 정도의 부채를 가지고 있습니다. 문제는 이 부채를 어떻게 관리하느냐에 있습니다. 고금리의 신용 대출은 재정 상태에 큰 부담이 될 수 있으며, 이를 효과적으로 관리하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 이자율 5%의 신용 대출이 있다면, 이자율이 4%인 대환대출로 전환하는 것이 현명할 수 있습니다. 이는 매달 및 장기적으로 이자 비용을 절감할 수 있는 효과적인 방법입니다.

■ 긴급 자금의 필요성

긴급 상황은 예고 없이 찾아옵니다. 따라서, 3~6개월치 생활비에 해당하는 금액을 긴급 자금으로 마련해두는 것이 중요합니다. 예를 들어, 월별 필수 지출이 약 2,000,000원이라면, 최소 6,000,000원에서 최대 12,000,000원 사이의 금액을 긴급 자금으로 확보하는 것이 이상적입니다. 이는 재정적으로 안정적인 생활을 유지할 수 있는 기반이 됩니다.

■ 투자의 중요성과 위험 관리

투자는 재정적 자유를 향한 여정에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 모든 투자에는 위험이 따르며, 이를 잘 관리하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 주식 투자에서 -70%의 손실을 경험했다면, 이는 투자 전략을 재고해야 할 신호일 수 있습니다. 분산 투자를 통해 위험을 관리하고, 장기적인 관점에서 투자하는 것이 중요합니다.

■ 재정 목표의 설정

장기적인 재정 목표를 설정하는 것은 가정 재정 관리에서 중요한 부분입니다. 은퇴 준비, 자녀 교육비 마련, 주택 구입 등의 목표는 명확한 계획과 전략이 필요합니다. 이를 위해, 정기적으로 재정 상태를 점검하고 목표에 맞게 계획을 조정해야 합니다.

■ 전문가와의 상담

가정 재정 관리는 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다. 때로는 전문가의 조언이 필요할 수 있습니다. 재무 상담가나 투자 전문가와 상담을 통해 개인적인 상황에 맞는 맞춤형 조언을 받는 것은 재정 목표 달성에 큰 도움이 될 수 있습니다.

■ 결론

가정 재정 관리는 한 번에 이루어지는 것이 아니라, 지속적인 관심과 노력이 필요한 과정입니다. 부채 관리에서부터 긴급 자금의 확보, 투자와 재정 목표 설정에 이르기까지, 각 단계는 재정적 안정과 성장을 위해 중요합니다. 특히, 변동하는 경제 환경 속에서는 재정 계획을 유연하게 조정하고, 위험을 적절히 관리하는 것이 필수적입니다.

또한, 재정적 결정을 내릴 때는 전체적인 가정의 재정 상태를 고려해야 하며, 필요한 경우 전문가의 도움을 받는 것도 중요한 선택이 될 수 있습니다. 재정 건강을 유지하기 위해선, 꾸준한 학습과 자기 계발이 필요하며, 이를 통해 더 나은 재정적 결정을 내릴 수 있습니다.

마지막으로, 재정 관리는 단순히 돈을 저축하고 투자하는 것을 넘어서, 안정적이고 풍요로운 삶을 영위하기 위한 수단입니다. 재정적 목표를 명확히 하고, 이를 달성하기 위한 계획을 체계적으로 수립하며, 지속적으로 재정 상태를 점검하고 조정해 나가는 것이 중요합니다. 재정 건강을 위한 여정은 때때로 도전적일 수 있지만, 명확한 목표와 지속적인 노력으로 극복할 수 있습니다. 가정 재정 관리의 여정에서 여러분이 지혜롭고 효과적인 결정을 내릴 수 있기를 바랍니다.

인공지능 AI 바드가 추천하는 2024년 싼타페 하이브리드

2023년 현대와 기아가 패밀리 SUV를 모델체인지 및 페이스리프트를 하면서 격돌했습니다.

현대의 싼타페는 전체 모델체인지를 실시했고 기아의 쏘렌토는 페이스리프트를 실시했습니다.

사실 예전부터 관심있었던 쏘렌토를 이번 페이스리프트를 통해 더욱 완성도가 높아졌다는 생각이 들어 시승까지 해보고 싶었고 현재 타고 있는 SUV를 바꿔볼까도 생각중입니다.

모델체인지된 현대 싼타페는 실물 디자인이 약간 박스카 같은 느낌이 들었고 좀 더 전통적인 SUV에 가깝다는 생각이 들었는데

쏘렌토는 훨씬 도시형 SUV에 가까운 디자인이라 싼타페보다 좀 더 끌립니다. 

하지만 싼타페 실물이 나오자 주변 사람들이 싼타페 은근 괜찮다고 하시는 분들도 있고해서 달리 보이기는 하는데 고민이 되네요.

그래서 저의 현재 사정을 자세히 적어서 구글 인공지능인 바드에 물어보았습니다.

나의 고민도 인공지능(AI) 바드가 풀어줄 수 있을까요?

저는 2017년식 볼보 XC60 D4 1세대 모델을 가족과 같이 타는 패밀리 차량으로 사용하고 있습니다.

또한 애들 학교 등하교 등을 위해 와이프가 2015년 쉐보레 스파크를 운영중인데 요즘 스파크 차량을 바꿔볼까 하는 생각이 들기도 하고 아니면 볼보 xc60이 1세대 모델이고 디젤이라 xc60을 바꿔볼까도 생각중입니다. 참고로 볼보 xc60은 장애차량으로 세금혜택 등을 받고 있습니다. 물론 2015년에 구입해서 5년이 지났기 때문에 이번에 차량구입때도 세금혜택 등을 받아볼 수 있습니다.

그래서 이런 사정을 구글 인공지능인 바드(Bard)에게 인식시키고 너가 추천해주는 차량을 알려달라고 질문을 했습니다.

그랬더니 뜻밖의 현대의 2024년식 싼타페 하이브리드 를 추천해 주었습니다. 

인공지능 바드는 왜 2024년식 싼타페 하이브리드 모델을 저에게 추천해주었을까요?

그 전문을 적어보도록 하겠습니다.

■ 인공지능 바드(Bard)가 추천한 가성비 좋은 차량

▶ 질문

너는 나의 차량구매를 도와주는 컨설팅 전문가라고 하자. 나는 현재 2017년에 생산한 볼보 XC60 D4 1세대 차량을 가지고 있고 2015년식 쉐보레 스파크 차량을 가지고 있어. 볼보 xc60은 디젤차량이고 쉐보레 스파크는 휘발유 차량이다. 그러면 내가 현재 시점에 차량을 구매한다면 어떤 차량을 대체해서 구매하면 가장 경제적이고 가성비가 좋을까? 나에게 알려줘.

▶ 답변

현재 가지고 계신 차량을 대체해서 구매한다면 가장 경제적이고 가성비가 좋은 차량은 현대자동차 싼타페 하이브리드입니다.

먼저, 볼보 XC60 D4는 디젤 차량으로 연비가 좋지 않습니다. 연비는 리터당 11km 수준으로, 최근 출시된 하이브리드 차량들과 비교하면 상당히 낮은 수준입니다. 쉐보레 스파크는 휘발유 차량으로 연비가 리터당 14km 수준으로, 볼보 XC60 D4보다는 나은 수준이지만 여전히 하이브리드 차량들에 비해서는 낮습니다.

현대자동차 싼타페 하이브리드는 연비가 리터당 16km 수준으로, 볼보 XC60 D4와 쉐보레 스파크에 비해 월등히 높습니다. 연비가 높으면 연료비가 절약되기 때문에 경제적입니다.

또한, 현대자동차 싼타페 하이브리드는 가성비가 뛰어납니다. 기본 가격은 4,031만원부터 시작하며, 볼보 XC60 D4와 쉐보레 스파크의 기본 가격인 5,990만원, 1,499만원에 비해 훨씬 저렴합니다. 여기에 정부의 친환경차 보조금을 받으면 260만원을 추가로 할인받을 수 있습니다.(2024년형은 아직 미정이며, 2023년형 기준입니다)

다만, 현대자동차 싼타페 하이브리드는 전기차와 달리 배터리가 내장되어 있지 않아 전기 모드로만 주행할 수는 없습니다. 따라서 전기차에 비해 주행 가능 거리가 짧습니다.

이러한 이유로, 현재 가지고 계신 차량을 대체해서 구매한다면 가장 경제적이고 가성비가 좋은 차량은 현대자동차 싼타페 하이브리드라고 판단됩니다.

물론, 다른 차량도 고려해 볼 수 있습니다. 예를 들어, 기아자동차 K5 하이브리드나 쏘렌토 하이브리드도 연비와 가격이 우수한 차량입니다. 또한, 토요타 캠리 하이브리드나 혼다 어코드 하이브리드도 좋은 선택이 될 수 있습니다.

구매를 결정하기 전에 여러 차량을 비교해 보고, 본인의 상황에 가장 적합한 차량을 선택하시기 바랍니다.

■ 2024 싼타페 하이브리드 모델 소개

구글 바드는 저에게 이렇게 추천해 주었습니다.

싼타페 하이브리드가 가장 경제적이다. 

그럼 싼타페 하이브리드가 어떤 차인지 알아보도록 하겠습니다.

2024년형 싼타페 하이브리드 모델은 현대자동차의 중형 SUV인 싼타페의 하이브리드 모델입니다. 기존 싼타페 하이브리드 모델을 기반으로 새롭게 디자인되고 개선된 모델로, 2023년 10월 25일 한국에서 출시되었습니다.

2024년형 싼타페 하이브리드 모델의 외관은 싼타페의 새로운 디자인 언어를 적용하여 더욱 스포티하고 세련된 모습으로 변모했습니다. 전면에는 대형 캐스캐이딩 그릴과 날렵한 헤드램프가 조화를 이루며, 후면에는 넓은 테일램프와 스포일러가 적용되어 역동적인 느낌을 강조합니다.

내부 인테리어는 고급스럽고 편안한 분위기로 꾸며졌습니다. 12.3인치 디지털 계기판과 12.3인치 인포테인먼트 시스템이 적용되어 최첨단의 디지털 환경을 제공하며, 퀼팅 가죽 시트와 우드 트림이 적용되어 고급감을 더했습니다.

파워트레인은 1.6리터 가솔린 터보 엔진과 전기 모터가 결합된 하이브리드 시스템을 탑재합니다. 시스템 출력은 235마력이며, 복합 연비는 15.3km/L(2륜 구동 기준)입니다.

주요 편의사양으로는 ▲전방 충돌 방지 보조 ▲차로 이탈 방지 보조 ▲차로 유지 보조 ▲고속도로 주행 보조 ▲후방 교차 충돌 방지 보조 ▲안전 하차 보조 ▲운전자 주의 경고 ▲스마트 크루즈 컨트롤 등이 적용되었습니다.

2024년형 싼타페 하이브리드 모델의 판매 가격은 ▲익스클루시브는 4,031만원, ▲프레스티지는 4,279만원, ▲캘리그래피는 4,764만원부터 시작합니다.

♣ 싼타페 하이브리드 4륜 모델

2024년형 싼타페 하이브리드 모델은 기존 싼타페 하이브리드 모델의 우수한 상품성을 계승하면서도 더욱 세련되고 고급스러워진 디자인과 편의사양을 더한 모델입니다. 싼타페 하이브리드 모델을 고려하고 있는 소비자들에게 좋은 선택지가 될 것으로 기대됩니다.

다음은 2024년형 싼타페 하이브리드 모델의 주요 특징입니다.

1.6리터 터보 가솔린 엔진과 전기 모터를 조합한 하이브리드 파워트레인

• 1.6리터 터보 가솔린 엔진과 전기 모터를 조합한 하이브리드 파워트레인
• 최고 출력 235마력, 최대 토크 37.4kg.m의 성능
• 새롭게 디자인된 외관 및 내부 인테리어
• 고급스럽고 편안한 승차감
• 뛰어난 연비 효율성
• 다양한 첨단 안전 및 편의사양
• 합리적인 가격

2024년 싼타페 하이브리드 모델은 연비와 가격, 편의 및 안전 사양 등에서 우수한 평가를 받고 있습니다. 따라서, 경제적이고 실용적인 SUV를 찾는 소비자들에게 좋은 선택이 될 수 있습니다.

ChatGPT로 알아보는 일반상식; 핵폭탄과 핵연료로 사용되는 Yellow Cake

대규모 한미연합훈련이 3월 13일부터 11일간 진행됩니다.

한반도 전체를 전쟁구역으로 설정하고 실시하는 한미연합훈련으로 5년만에 재개한 훈련이라고 합니다.

또한 역대 가장 긴 훈련기간이라고도 합니다.

이에따라 북한은 당중앙군사위원회가 무력도발을 예고한 상태입니다.

북한의 무력도발은 이제껏 미사일을 쏘는 수준이었지만

이번에는 북한의 7차 핵실험도 예상되고 있습니다.

이에 따라 핵폭탄과 원자력발전에 사용되는 Yellow Cake에 대해 알아보도록 하겠습니다.

■ 옐로우케이크(Yellowcake) 란 무엇인가?

Yellowcake는 우라늄 광석에서 정련과정을 거치는 과정에서 추출한 분말로 U3O8의 분자식을 가지고 있습니다.

정련과정은 우라늄 광석에 황산을 가해 불순물을 제거하고 순수한 우라늄만으로 이루어진 우라늄 정광(Yellow Cake)으로 정제됩니다.

우라늄 광석 속에 들어있는 우라늄의 함량이 0.1~10%로 높지 않기 때문에

정련시설은 우라늄 광석의 수송 거리를 단축하기 위하여 우라늄 광산과 가까운 거리에 위치합니다.

또한  Yellowcake는 원자로에서 사용되는 핵연료의 전단계이며 핵무기 생산에도 사용될 수 있습니다.

Yellowcake에는 우라늄-238이 대부분 포함되어 있으며

소량의 우라늄-235(원자력 발전 및 무기에 사용되는 핵분열성 동위원소)가 포함되어 있습니다.

■ 옐로우케이크(Yellowcake) 취급 시 주의사항

Yellowcake는 제대로 취급하지 않으면 위험할 수 있으며 작업자는 Yellowcake에 접촉하는 경우 방사선 노출을 피하기 위해 예방 조치를 취해야 합니다. 옐로케이크 취급 시 주의사항은 다음과 같습니다.


1. 개인 보호 장비

Yellowcake는 기본적으로 우라늄이 포함된 방사성물질입니다. 

국내법상으로는 핵연료물질로써 방사선을 방출하고 있기 때문에 각별한 주의를 기울여야 합니다.

Yellowcake는 알파선이라는 방사선을 방출하는 물질로써 외부피폭에는 영향이 거의 없지만

호흡기 등을 이용해 몸 안으로 유입 시 내부피폭에 큰 영향을 받을 수 있어 

호흡기 등을 차단하는 방호장규를 갖추어야 합니다.

따라서 작업자는 Yellowcake에 대한 노출을 최소화하기 위해 장갑, 마스크, 고글과 같은 보호복을 착용해야 합니다.

2. 적절한 환기

Yellowcake는 공기 중에 방사성 먼지 입자가 쌓이는 것을 방지하기 위해 환기가 잘 되는 곳에서 다루어야 합니다.

3. 방사선 모니터링

방사선 수준을 정기적으로 모니터링하여 노출 수준이 안전한 한계 내에 있는지 확인해야 합니다.

4. 적절한 보관

Yellowcake는 다른 유해 물질로부터 떨어져 안전하고 통풍이 잘 되는 곳에 보관해야 합니다.

■ Yellowcake 폐기 방법

핵연료물질인 옐로우 케이크의 폐기는 국제법상으로나 국내법상으로 엄격히 규제되고 통제되고 있으며 방사성물질로써 인간과 환경 모두에 안전한 방식으로 폐처리가 수행되어야 합니다. 다음은 옐로우 케이크에 사용되는 폐기 방법 중 일부입니다.


1. 안전한 보관

Yellowcake는 별도의 시설에서 중간저장 후 안전한 수준으로 썩을 때까지 안전한 장기 보관 시설에 보관할 수 있습니다.

2. 희석 및 배출

Yellowcake는 물로 희석하여 엄격한 규제 관리하에 환경으로 배출될 수 있습니다.

3. 전환

옐로우케이크는 산화 우라늄과 같이 덜 위험한 형태로 전환되어 안전하게 폐기될 수 있습니다.

4. 재활용

Yellowcake는 재활용되고 원자로에서 연료로 재사용되어 새로운 우라늄 채굴의 필요성을 줄이고 폐기물을 줄일 수 있습니다.

결론적으로 옐로케이크는 주의 깊은 취급과 폐기가 필요한 유해 물질입니다. 

Yellowcake를 취급할 때는 방사선 노출을 최소화하기 위해 적절한 예방 조치를 취해야 하며

폐기 방법은 사람과 환경 모두의 안전을 위해 신중하게 선택해야 합니다.

이상으로 Yelloecake에 대해 인공지능 ChatGPT를 통해 살펴본 내용이었습니다.

전문가가 보기에는 세밀하게 보고서를 작성해줄 정도는 아니지만

일반인 수준으로 볼때는 적당하게 답변을 해주는 것 같습니다.

더 자세한 내용을 알아보기 위한다면 BING이나 구글을 통해 검색을 해봐야 할겁니다.

Yellowcake is a powder derived from uranium ore concentrate. It is a precursor to the fuel used in nuclear reactors and can also be used to produce nuclear weapons. Yellowcake contains mostly uranium-238, with a small amount of uranium-235, the fissile isotope used for nuclear power generation and weapons.

Handling Precautions:
Yellowcake can be dangerous if not handled properly, and workers who come into contact with it must take precautions to avoid exposure to radiation. The following are some of the precautions that should be taken when handling yellowcake:

Personal Protective Equipment: Workers should wear protective clothing such as gloves, masks, and goggles to minimize exposure to yellowcake.

Proper Ventilation: Yellowcake should be handled in a well-ventilated area to prevent the buildup of radioactive dust particles in the air.

Radiation Monitoring: Radiation levels should be monitored regularly to ensure that exposure levels are within safe limits.

Proper Storage: Yellowcake should be stored in a secure, well-ventilated location away from other hazardous materials.

Disposal Methods:
The disposal of yellowcake is highly regulated and must be done in a manner that is safe for both humans and the environment. The following are some of the disposal methods used for yellowcake:

Secure Storage: Yellowcake can be stored in secure, long-term storage facilities until it decays to safe levels.

Dilution and Discharge: Yellowcake can be diluted with water and discharged into the environment under strict regulatory control.

Conversion: Yellowcake can be converted into a form that is less hazardous, such as uranium oxide, which can then be disposed of safely.

Recycling: Yellowcake can be recycled and reused as fuel in nuclear reactors, reducing the need for new uranium mining and reducing waste.

In conclusion, yellowcake is a hazardous material that requires careful handling and disposal. Proper precautions should be taken when handling yellowcake to minimize exposure to radiation, and disposal methods must be chosen carefully to ensure the safety of both humans and the environment.

Yellowcake is a material that is produced during the early stages of the nuclear fuel cycle, specifically during the mining and milling of uranium ore. The uranium ore is first mined from the ground, crushed into a fine powder, and then chemically treated to extract the uranium. The resulting uranium concentrate, which is a yellow powder, is then called yellowcake.

The chemical composition of yellowcake can vary depending on the specific type of uranium ore being mined and the processing techniques used. Typically, yellowcake is composed mostly of uranium oxide, with small amounts of other elements such as iron, aluminum, and silica.

The exact chemical composition of yellowcake can also affect its potential uses. For example, yellowcake with a higher concentration of the isotope uranium-235 can be used for nuclear fuel, while yellowcake with a lower concentration of uranium-235 may be used for nuclear weapons. Therefore, the concentration of uranium-235 in yellowcake is an important consideration in the nuclear fuel cycle.